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Eigenständig
KI-Anwendungen umsetzen mit
No-Code AutoML

Profitieren Sie von den Vorteilen des maschinellen Lernens auch ohne tiefgreifende technische Vorkenntnisse.

Das KI-Lab.EE Tool unterstützt Sie dabei, alle notwendigen Schritte zur Datenvorverarbeitung, zum Training und zur Evaluierung eines KI-Modells zu verstehen und anzuwenden.

Keine versteckte
Kosten
Hosted and Made
in Germany
Ergebnisse & Modelle
einfach exportieren

Uses Cases umgesetzt mit dem KI-Lab.EE

Produktion

Predictive Maintenance

Predictive Maintenance für ihre Produktion einfach umsetzen mit AutoML

Mehr zum Use-Case
Klimaneutralität

Vorhersage von Photovoltaik Dachanalgen

Prognose von Solarerzeugung der eignen Dachanlage mit AutoML

Mehr zum Use-Case
Sensordaten

Anomalien-Erkennen

Anomalien in Ihren Sensor-Daten erkennen mit AutoML

Mehr zum Use-Case

In nur 5 Schritten von Ihren Daten zum maßgeschneiderten KI-Modell

Bei der manuellen Anwendung von Maschinellem Lernen (ML) fallen üblicherweise viele Schritte an, welche Expertise erfordern. Die AutoML-Technologie im KI-Lab.EE senkt diese Einstiegshürde, indem sie zahlreiche Schritte des ML-Workflows automatisiert und so die Anzahl notwendiger Arbeitsschritte und Entscheidungen für Sie auf ein Minimum reduziert.

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DATEN HOCHLADEN

  • Einfach in tabellarischer Form
  • Keine Vorverarbeitung notwendig
  • Vertrauliche und sichere Datenhandhabung auf dem ZSW Server in Stuttgart

AUTOMATISCHE DATENPROZESSIERUNG

  • Mit einem Klick:
    • Fehlende Messwerte aussortieren
    • Daten normieren
    • Redundante Eingangsparameter eliminieren
    • Einteilung in Training und Validationsdaten
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3

KI-MODELL TRAINIEREN

  • Automatisierte Hyperparameteroptimierung eines KI Modells
  • Intelligent optimiert für Ihre Daten
  • Nutzung des ZSW GPU-Clusters

ERGEBNISSE ANALYSIEREN

  • Mit einem Klick:
    • Ergebnisse durch Visualisierung und Erklärungstexte verstehen und untersuchen
    • Sensitivitätsanalyse der Eingangsdaten
    • Ausreißer-Erkennung
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5

KI-MODELL FÜR IHRE INNOVATION NUTZEN

  • Trainiertes KI-Modell einfach exportieren und auf weitere Daten in Ihrer IT-Umgebung anwenden

Was das KI-Lab.EE anders macht

Niedrige Einstiegshürde

Ein klares Schritt-für-Schritt-Design ermöglicht Ihnen, den Fortschritt Ihres KI-Experiments jederzeit nachzuvollziehen. Wir verzichten auf unnötigen Fachjargon, und erläutern Ihnen komplexe Themen wie Metriken oder Hyperparameter durch verständliche Texte und Grafiken.

Realitätsnah

Mit unseren Use-Cases zeigen Ihnen authentische KI-Anwendungsbeispiele aus der Arbeitswelt, die mit dem KI-Lab.EE umgesetzt werden können. Zudem sind Datensätze in der Realität nicht perfekt und beinhalten beispielsweise fehlende Werte und Ausreißer. Das KI-Lab.EE unterstützt Sie dabei „Dirty Data“ zu erkennen und zu bereinigen.

Wissensvermittlung – gemacht um Verständnislücken zu füllen, anstatt sie zu schaffen

In jedem Schritt der Use-Case Bearbeitung im KI-Lab.EE wird Ihnen klar und verständlich erklärt, was mit den Daten und dem KI-Modell geschieht und warum dies wichtig ist. Ziel ist vollständige Transparenz und Nachvollziehbarkeit des KI-Workflows. Besonderer Fokus liegt auf Explainable-AI, um Nutzenden das Verständnis der Algorithmen und Ergebnisentstehung zu ermöglichen.

Zukunftsweisende Technologien

Das KI-Lab.EE wurde nicht nur von KI-Expertinnen und Experten des ZSW entwickelt, sondern ist auch in deren täglicher Benutzung und weiterentwicklung. Das Tool auf dem neusten Stand der stetig besser werdenden KI-Technologien zu halten ist unser Anspruch.

Gegenüberstellung andere Open-Source No-Code AutoML Tools

Features
KI-Lab.EE
H2O.ai
obviously.ai
Open Source
Deutsche Sprache

Wie Sie das KI-Lab.EE nutzen können

Startups, Klein- und Mittelständische Unternehmen

Oder Unternehmen entlang der Wertschöpfungskette der Erneuerbaren Energien
kostenlos
  • Unbegrenze Anzahl an Trainings
  • Alle Modell-Typen und Features
  • Kostenlose Nutzung der ZSW Infrastruktur
  • kostenfreier Einführungstermin

Studierende & Mitarbeitende an Hochschulen


Ebenso Open-Source Developer

kostenlos
  • 14 Tage kostenfreie Nutzung des Tools + ZSW Infrakstruktur
  • Alle Modell-Typen und Features
  • kostenfreier Einführungstermin für das Open Source Repository
  • No-Code AutoML selbst integrieren mit dem fancyML Open Source Framework

Unternehmen und Freelancer

Gilt für Unternehmen mit mehr als 3.000 Mitarbeitende
individuelles Angebot
  • Alle Modell-Typen und Features
  • Einführungstermin
  • Garantierter Support
  • Anzahl an Trainings nach Angebot
  • Nutzung der ZSW Infrastruktur nach Angebot
  • Deployment des Tools in eigener Infrastruktur

FAQs

Ja, ein export ist köglich und ist auch Ziel des KI-Lab.EE. Sie können jede Art von Modell im ONNX Format herunterladen. Ein Python Script, wie das Modell verwendet werden kann, aber theoretisch ist ONNX auch mit anderen Programmiersprachen (Java kompatibel.

Aktuell beschränken sich die Funktionen auf tabellarische Daten. Hier kann jedoch alles was in Form einer .csv-Datei gespeichert werden kann als Datensatz verwemdet werden. Dies gilt für kategorische und numerische Spalten.

Sie können unsere No-Code Plattform gerne mit unseren Beispieldatensätzen ausprobieren. Diese Vorgehensweise bietet sich besonders für KI-Neulinge an. Sobald Sie sich registriert und eingeloggt haben, haben Sie auf der Startseite die Option “Erkunden Sie unsere Beispiel-Datensätze

Wir können das KI-Lab.EE AutoML Tool kostenlos für erneuerbare Energien Unternehmen (EE) und kleine und mittelgroße Unternehmen zu Verfügung stellen. Dies ist nur deshalb möglich, da wir durch Projekte des Wirtschaftsministeriums Baden-Württemberg, dem Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz und der europäischen Union finanziell gefördert werden. Mehr zur Förderung.

Aktuelle Workshops & Veranstaltungen

Wir bieten in Rahmen von kostenfreien online oder Vor-Ort Veranstaltungen am ZSW Stuttgart wiederkehrend Workshops zu unserer No-Code Website an

Kontaktieren Sie uns

Das KI-Team am ZSW steht Ihnen bei Fragen oder zur ersten Kontaktaufnahme gerne zur Verfügung.
Schreiben Sie uns einfach an kilab-ee@zsw-bw.de.

Dr. rer. nat. Frank Sehnke
Wissenschaftlicher
Mitarbeiter Maschinelles Lernen
Tel: +49 711 7870 303

Katharina Strecker
Wissenschaftliche Mitarbeiterin Maschinelles Lernen
Tel: +49 711 7870 218

Kai Binder
Wissenschaftlicher
Mitarbeiter Maschinelles Lernen
Tel: +49 711 7870 3299

Jessica Hofmann
Wissenschaftliche Mitarbeiterin Maschinelles Lernen
Tel: +49 711 7870 3187

Verweis Development / FancyML

Förderung

Der Aufbau, die kontinierliche Weiterentwicklung und Betreuung des KI-Lab.EEs wird durch folgende Förderprojekte ermöglicht:

Regionale KI-Labs in Baden-Württemberg

KI als zukunftsweisende Technologie branchenüber-greifend in die Fläche des Landes zu bringen, ist das Anliegen des Landesprojekts „KI-Labs“. Das KI-Lab.EE am ZSW ist eine von 16 Anlaufstellen, die sich zum Ziel gesetzt hat, KMUs und Unternehmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Erneuerbaren Energien, Batterien, Brennstoffzellen und e-Fuels durch Vorträge, Tools und Beratungen einen kostenfreien Einstieg in die Schlüsseltechnologie KI zu ermöglichen und die Umsetzung zu unterstützen.

Gefördert durch:

Mittelstand-Digital Zentrum Klima.Neutral.Digital

Nachhaltiges Handeln ist zunehmend ein Wettbewerbsfaktor in der Konkurrenz um finanzielle Ressourcen, Rohstoffe, Arbeitskräfte und Kunden. Mit Grundlagen, Detailinformationen, KI-Trainern, Checklisten und Demonstratoren will das neue Mittelstand-Digital Zentrum „Klima.Neutral.Digital“ die Transformation zu Klimaschutz und Nachhaltigkeit unterstützen. Durch Vernetzung sollen gute Ideen und Beispiele weiterverbreitet werden.

European Digital Innovation Hubs

Der European Digital Innovation Hub für KI und IT-Sicherheit (EDIH AICS) fördert KI- und Cybersicherheitstechnologien in Europa, insbesondere in den Bereichen Produktion, Mobilität, Energie sowie Handel und Dienstleistungen, aber auch Kommunen. Angesichts der wachsenden Bedeutung von KI und Cybersicherheit unterstützt EDIH AICS insbesondere KMUs bei ihrer digitalen Transformation und dem Einsatz von KI. Das Konsortium, bestehend aus Forschungsinstitutionen und Wirtschaftsnetzwerken, agiert als zentraler Ansprechpartner, um die Zusammenarbeit zwischen regionalen Akteuren in Baden-Württemberg, Deutschland und europäischen Partnern zu fördern und überregional zu vernetzen.